Wat is een LLM (Large Language Model)? Uitleg voor bedrijven

Een LLM (Large Language Model, in het Nederlands: groot taalmodel) is het AI-model achter assistenten als ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude. Het is getraind op enorme hoeveelheden tekst en kan daardoor vragen begrijpen en antwoorden schrijven in gewone taal. Voor bedrijven is dat belangrijk, want steeds meer klanten vragen een LLM om advies voordat ze kiezen.

Hoe werkt een LLM, in gewone taal?

Een LLM heeft tijdens de training miljarden zinnen gelezen: websites, boeken, artikelen en fora. Daaruit heeft het geleerd hoe taal werkt en welke woorden en begrippen bij elkaar horen. Als je een vraag stelt, schrijft het model woord voor woord het meest waarschijnlijke antwoord.

Een LLM "weet" dus niets zoals een mens dat weet. Het geeft het antwoord dat het beste past bij alles wat het heeft gelezen. Daarom kan het soms ook fouten maken of informatie geven die verouderd is.

Training en live zoeken: twee bronnen van kennis

Voor je bedrijf is dit het belangrijkste verschil:

• Kennis uit de training. Wat het model tijdens de training heeft gelezen. Die kennis loopt tot een bepaalde datum en verandert pas bij een nieuwe versie van het model.
• Live zoeken. Veel AI-assistenten zoeken bij een vraag ook op internet en gebruiken de pagina's die ze vinden als bron. Die informatie is actueel.

Vraagt iemand "Wat is een goede loodgieter in Zwolle?", dan combineert de assistent meestal beide. Daarom telt zowel wat er al jaren over je online staat als wat je vandaag op je website en in reviews zet.

Welke LLM's zijn er?

De bekendste AI-assistenten draaien elk op hun eigen taalmodellen:

• ChatGPT van OpenAI.
• Gemini van Google.
• Claude van Anthropic.
• Perplexity, een zoekassistent die meerdere taalmodellen gebruikt en altijd bronnen toont.

Elk model geeft net andere antwoorden, ook op precies dezelfde vraag. Daarom is het zinvol om je zichtbaarheid per model te bekijken. Meer daarover lees je in waarom AI elke keer een ander antwoord geeft.

Hoe kiest een LLM welke bedrijven het noemt?

Een LLM noemt een bedrijf als het genoeg betrouwbare informatie vindt die past bij de vraag. Dat hangt onder meer af van:

• een website die duidelijk zegt wat je doet en waar;
• reviews en vermeldingen op sites die het model vertrouwt;
• dezelfde gegevens op alle plekken waar je bedrijf genoemd wordt;
• pagina's die de vragen van klanten direct beantwoorden.

In ons artikel hoe ChatGPT kiest welke bedrijven het aanbeveelt gaan we daar dieper op in.

LLM SEO, LLM-optimalisatie en GEO: wat is het verschil?

Eigenlijk geen. Het zijn verschillende namen voor hetzelfde: zorgen dat taalmodellen je organisatie noemen als iemand een relevante vraag stelt. De term GEO (Generative Engine Optimization) wordt het meest gebruikt, maar je komt ook LLM SEO, LLM-optimalisatie en AI-zoekmachineoptimalisatie tegen. Lees ook wat GEO precies is.

Wat betekent dit voor je bedrijf?

Drie praktische punten:

1. Zorg dat een LLM je kan lezen. Blokkeer AI-crawlers niet en maak je belangrijkste informatie makkelijk te vinden. Zie AI-crawlers toestaan in robots.txt.
2. Wees overal consistent. Dezelfde naam, hetzelfde adres en dezelfde omschrijving op je website, in je bedrijfsprofielen en op reviewsites.
3. Meet wat de modellen zeggen. Een LLM verandert met elke nieuwe versie. Wat vandaag goed gaat, kan over een maand anders zijn.

Zo zie je wat LLM's over je zeggen

Benieuwd hoe ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude nu over jouw bedrijf praten? Met de gratis AI-check stellen we vijf klantvragen aan alle vier de modellen en krijg je een rapport met je kansen. Wil je het elke week volgen, dan doe je dat met GEO tracking.